Intensive Training – Implementing a Machine Learning Solution with MS Azure Databricks («DP090»)

• Bereitstellen eines Azure-Databricks-Arbeitsbereichs sowie eines Clusters
• Verwenden von Azure Databricks, um ein Modell für maschinelles Lernen zu trainieren
• Verwenden von MLflow, um Experimente zu verfolgen und Modelle für maschinelles Lernen zu verwalten
• Integrieren von Azure Databricks in Azure Machine Learning

Modul 1: Einführung in Azure Databricks
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie einen Azure-Databricks-Arbeitsbereich und Cluster bereitstellen und diese zum Arbeiten mit Daten verwenden.
Lektionen

• Erste Schritte mit Azure Databricks
• Arbeiten mit Daten in Azure Databricks

Labor: Erste Schritte mit Azure Databricks
Labor: Arbeiten mit Daten in Azure Databricks

Modul 2: Trainieren und Bewerten von Modellen für maschinelles Lernen
In diesem Modul erfahren Sie, wie man mit Azure Databricks Daten für die Modellierung vorbereiten und ein Modell für maschinelles Lernen trainieren und validieren kann.
Lektionen

• Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen
• Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen

Labor: Trainieren eines Modells für maschinelles Lernen
Labor: Vorbereiten von Daten für maschinelles Lernen

Modul 3: Verwalten von Experimenten und Modellen
In diesem Modul erfahren Sie, wie man mit MLflow Experimente verfolgt, die in Azure Databricks ausgeführt werden und wie man Modelle für maschinelles Lernen verwaltet.
Lektionen

• Verwenden von MLflow zum Verfolgen von Experimenten
• Verwalten von Modellen

Labor: Verwenden von MLflow zum Verfolgen von Experimenten
Labor: Modelle verwalten

Modul 4: Integrieren von Azure Databricks und Azure Machine Learning
In diesem Modul erfahren Sie, wie man Azure Databricks in Azure Machine Learning integriert
Lektionen

• Experimente mit Azure Machine Learning verfolgen
• Modelle bereitstellen

Labor: Bereitstellen von Modellen in Azure Machine Learning
Labor: Ausführen von Experimenten in Azure Machine Learning

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit Erfahrung in Python, die lernen möchten, wie sie ihre Fähigkeiten als Datenwissenschaftler und im maschinellen Lernen in Azure Databricks anwenden können.

• Erfahrung in der Verwendung von Python für die Arbeit mit Daten sowie Kenntnisse in Konzepten für maschinelles Lernen
• Arbeiten Sie den folgenden Lernpfad auf Microsoft Learn durch: Modelle für maschinelles Lernen erstellen