Kurs
AWSD04
Build Modern Applications with AWS NoSQL Databases – Intensive Training («AWSD04»)
Müssen Sie Anwendungen mit konsistenter, hoher Leistung und nahezu unbegrenztem Durchsatz und Speicherplatz bereitstellen? Lernen Sie in diesem Kurs, moderne Anwendungen mit speziell für AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken zu erstellen.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Digitale Original-AWS-Kursunterlagen
Kurs-Facts
- Erstellen moderner Anwendungen für die Cloud mit speziell für AWS entwickelten NoSQL-Datenbanken
- Veranschaulichen von Lösungen mit speziell für AWS entwickelten Datenbanken für die Verarbeitung von Schlüsselwert-, Dokument- und In-Memory-Datenkategorien
- Analysieren von geschäftlichen Anwendungsfällen und Anwenden erweiterter Funktionen von Amazon DynamoDB zur Implementierung einer skalierbaren Lösung
- Implementieren von ereignisgesteuerten Architekturen mit Change Streams und AWS Lambda
- Schnelleres Erstellen von Lösungen mit Amazon CodeWhisperer
1 Analysieren von Anwendungsfällen für NoSQL-Datenbanken
- Geschäftlicher Überblick
- Überblick über Arbeitslast-Lösungen
- AWS-NoSQL-Datenbank-Portfolio
- Designentscheidungen für eine moderne Anwendung
- Überprüfung von Geschäftsarbeitslasten für Amazon DynamoDB
- Analysieren von Zugriffsmustern und Schlüsseldesign
- Erstellen des Datenmodells
- Entwurf für Leistung
- Entwerfen ereignisgesteuerter Architekturen mit DynamoDB Streams
- Geführte Tour: Entwerfen von Tabellen mit NoSQL Workbench für DynamoDB
- Geführte Tour: Verwenden von DynamoDB-Streams mit AWS Lambda
- Praktisches Lab: Implementierung von Flotten- und Reisedatenmanagement mit Amazon DynamoDB
- Tabellen, Indizes und Änderungsstreams
- Überprüfung der geschäftlichen Arbeitslasten für Amazon DocumentDB
- Analysieren von Zugriffsmustern
- Erstellen des Datenmodells
- Design für Leistung
- Verwendung des Amazon DocumentDB-Aggregations-Frameworks
- Entwerfen einer ereignisgesteuerten Architektur mit Amazon DocumentDB
- Geführte Tour: Entwurf von Dokumenten und Sammlungen
- Geführte Tour: Aggregations-Framework
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon DocumentDB Change Streams mit AWS Lambda
- Praktisches Labor: Implementieren und Optimieren von Benutzerprofil-Datenmanagement-Workloads auf Amazon DocumentDB
- Überprüfung von Geschäftsarbeitslasten für Amazon ElastiCache für Redis
- Analysieren von Zugriffsmustern
- Erstellen des Datenmodells
- Optimale Datenstrukturen für die Arbeitslast verwenden
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis zur Anwendung von Geodatenabfragen
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis zum nativen Speichern und Zugreifen auf JSON-Daten
- Geführte Tour: Verwendung von Amazon ElastiCache für Redis mit Ranglisten
- Praktisches Lab: Implementierung von geografischen Fahrradsuchen, Benutzerprofil-Caching und Leaderboards mit Amazon ElastiCache für Redis
- Kursrückblick
- AWS-Zertifizierungsstufe
- Datenbank-Entwickler
- Solution Architects
- Datenbank-Engineers
- Cloud-Computing-Konzepten
- Datenmodellierung für relationale oder NoSQL-Datenbanken
- AWS-Lambda- und Amazon-API-Gateway-Datenbankdienste
- Python-Skripterstellung
- Amazon-DynamoDB-Tabellenentwurf
- Amazon-DocumentDB-Tabellenentwurf
- ElastiCache für Redis