Kurs
Designing and Implementing MS DevOps Solutions – Intensive Training («AZ400»)
AZ-400
Kurs-Facts
- Empfehlung einer Migrations- und Konsolidierungsstrategie für DevOps-Tools
- Entwurf und Implementierung eines agilen Arbeitsmanagementansatzes
- Entwicklung einer Qualitätsstrategie, eines sicheren Entwicklungsprozesses und einer Strategie zur Toolintegration
- Implementierung einer Build-Strategie
- Implementierung und Verwaltung von Build-Infrastrukturen
- Entwurf einer Freigabestrategie und Einrichtung eines Freigabemanagement-Workflows
- Entwicklung einer Abhängigkeitsmanagementstrategie und Verwaltung von Sicherheit und Compliance
- Entwicklung einer Infrastruktur- und Konfigurationsmanagementstrategie
- Empfehlung und Gestaltung von System-Feedback-Mechanismen
- Implementierungsprozess für die Weiterleitung von System-Feedback an Entwicklungsteams
Der Inhalt dieses Intensive Trainings leitet sich aus der Prüfung «AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions» ab. Beginnen Sie schon jetzt auf Microsoft Learn mit der Vorbereitung auf den Kurs und nutzen Sie den Learning Support, wenn Sie Fragen haben. Während den intensiven Trainingstagen mit unseren Trainern arbeiten Sie mit den offiziellen Microsoft-Kursunterlagen (mehr Informationen unter «Methodik & Didaktik»).
Modul 1: Erste Schritte zur DevOps-Transformation
Lektionen
- Einführung in DevOps
- Auswählen des richtigen Projekts
- Beschreiben von Teamstrukturen
- Migrieren zu DevOps
- Einführung in die Quellcodeverwaltung
- Beschreiben von Typen von Quellcodeverwaltungssystemen
- Arbeiten mit Azure Repos und GitHub
Lab: Agile Planung und Portfoliomanagement mit Azure Boards
Lab: Versionskontrolle mit Git in Azure Repos
Modul 2: Arbeiten mit Git für DevOps in Unternehmen
Lektionen
- Strukturieren Ihres Git-Repositorys
- Verwalten von Git-Verzweigungen und -Workflows
- Zusammenarbeiten über Pull Requests in Azure Repos
- Identifizieren technischer Schulden
- Erkunden von Git-Hooks
- Planen der Förderung des Inner-Source-Ansatzes
- Git-Repositorys verwalten
Lab: Versionskontrolle mit Git in Azure Repos
Modul 3: Implementieren von CI mit Azure Pipelines und GitHub Actions
Lektionen
- Erkunden von Azure Pipelines
- Verwalten von Azure Pipeline-Agents und Agentpools
- Beschreiben von Pipelines und Parallelität
- Erkunden von Continuous Integration
- Implementieren einer Pipelinestrategie
- Integration in Azure Pipelines
- Einführung in GitHub-Aktionen
- Informationen zu Continuous Integration (CI) mit GitHub Actions
Lab: Konfigurieren von Agent-Pools und Verstehen von Pipelinearten
Modul 4: Entwerfen und Implementieren einer Releasestrategie
Lektionen
- Einführung in Continuous Delivery (CD)
- Kennenlernen der Empfehlungen für eine Releasestrategie
- Erstellen einer qualitativ hochwertigen Releasepipeline
- Einführung in Bereitstellungsmuster
- Implementieren von Blau-Grün-Bereitstellung und Feature Toggles
- Implementieren von Canary-Releases und Dark Launching
- Implementieren von A/B-Tests und der fortlaufenden Bereitstellung
Lab: Steuern von Bereitstellungen mithilfe von Releasegates
Lab: Erstellen eines Releasedashboards
Lab: Verwalten von Featureflags mit LaunchDarkly und Azure DevOps
Modul 5: Implementieren eines sicheren Continuous-Deployment-Prozesses mit Azure Pipelines
Lektionen
- Erstellen einer Releasepipeline
- Konfigurieren und Bereitstellen von Umgebungen
- Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen
- Automatisieren der Integritätsprüfung
- Verwalten von Anwendungskonfigurationsdaten
- Integration mit Identitätsverwaltungssystemen
- Implementieren der Anwendungskonfiguration
Lab: Integrieren von Azure Key Vault mit Azure DevOps
Lab: Einrichten und Ausführen von Funktionstests
Lab: Konfigurieren von Pipelines-as-Code mit YAML
Modul 6: Verwalten von Infrastructure-as-Code mithilfe von Azure, DSC und Drittanbietertools
Lektionen
- Erkunden von Infrastructure-as-Code und Konfigurationsverwaltung
- Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen
- Erstellen von Azure-Ressourcen mit der Azure CLI
- Erkunden von Azure Automation mit DevOps
- Implementieren von Desired State Configuration (DSC)
- Einführung in Chef und Puppet
- Implementieren von Ansible
- Implementieren von Terraform
Lab: Bereitstellungen mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen
Lab: Ansible mit Azure
Lab: Automatisieren von Infrastrukturbereitstellungen in der Cloud mit Terraform und Azure Pipelines
Modul 7: Implementieren der Sicherheit und Überprüfen von Codebasen auf Compliance
Lektionen
- Einführung in Secure DevOps
- Implementieren von Open-Source-Software
- Softwarezusammensetzungsanalyse
- Statische Analysetools
- OWASP und dynamische Analysetools
- Sicherheitsüberwachung und Governance
Lab: Verwalten technischer Schulden mit SonarQube und Azure DevOps
Lab: Implementieren von Sicherheit und Compliance in Azure DevOps-Pipelines
Modul 8: Entwerfen und Implementieren einer Strategie für die Abhängigkeitsverwaltung
Lektionen
- Erkunden von Paketabhängigkeiten
- Grundlegendes zur Paketverwaltung
- Migrieren, Konsolidieren und Sichern von Artefakten
- Implementieren einer Versionsverwaltungsstrategie
Lab: Paketverwaltung mit Azure Artifacts
Modul 9: Erstellen und Verwalten von Containern mit Docker und Kubernetes
Lektionen
- Entwerfen einer Strategie zur Containererstellung
- Implementieren mehrstufiger Docker-Builds
- Implementieren von Azure Kubernetes Service (AKS)
- Erkunden von Kubernetes-Tools
- Integrieren von AKS mit Pipelines
Lab: Bereitstellen von Docker-Containern für Azure App Service-Web-Apps
Lab: Bereitstellen einer Anwendung mit mehreren Containern in Azure Kubernetes Service
Modul 10: Implementieren eines kontinuierlichen Feedbacks
Lektionen
- Implementieren von Tools zum Nachverfolgen von Verbrauch und Flow
- Implementieren der Route für Absturzberichtsdaten mobiler Anwendungen
- Entwickeln von Überwachungs- und Statusdashboards
- Teilen von Wissen innerhalb von Teams
- SRE und Entwurfsmethoden zum Messen der Endbenutzerzufriedenheit
- Entwerfen von Prozessen zum Erfassen und Analysieren von Benutzerfeedback
- Entwurfsprozesse zur Automatisierung der Anwendungsanalyse
- Verwalten von Warnungen, vorwurfsfreien Nachbesprechungen und einer Fairnesskultur
Lab: Integration zwischen Azure DevOps und Microsoft Teams
Lab: Überwachen der Anwendungsleistung mit Application Insights
Dieser Kurs richtet sich an alle, die daran interessiert sind, die DevOps-Methodik in Azure anzuwenden, indem sie Menschen, Prozesse und Technologien kombinieren, um kontinuierlich wertvolle Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die den Bedürfnissen der Endverbraucher und den Geschäftszielen entsprechen.
- Cloud-Computing-Konzepte, einschliesslich eines Verständnisses von PaaS-, SaaS- und IaaS-Implementierungen.
- Sowohl Azure-Verwaltung als auch Azure-Entwicklung mit nachgewiesenen Kenntnissen in mindestens einem dieser Bereiche.
- Versionskontrolle, agile Softwareentwicklung und Grundprinzipien der Softwareentwicklung. Es wäre hilfreich, Erfahrungen in einer Organisation zu haben, die Software liefert.
Dieses Intensive-Training bereitet Sie vor auf:
- Prüfung: «AZ-400 – Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions» für die
- Zertifizierung: «Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert»
Bitte beachten Sie: Um die Zertifizierung «Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert» zu erhalten, müssen Sie entweder «Microsoft Certified: Azure Administrator Associate» oder «Microsoft Certified: Azure Developer Associate» bestanden haben.