Workshop

Datenanalyse mit Python («PYTH04»)

Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, Python unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.
Dauer 3 Tage
Preis 3'375.–   zzgl. 8.1% MWST
Anmelden

Kurs-Facts

  • Datenaufbereitung
  • Datentransformation
  • Qualitätsauswertungen
  • Analyse 
  • Datenanalyse-Anwendungen
  • Grundlagen von Numpy
    • Was kann dieses Package?
    • Welche Datenanalysen sind damit möglich?
  • Einführung in Pandas
    • Pandas Datenstrukturen
    • Funktionalität
    • Welche Datenanalysen sind mit Pandas möglich und sinnvoll
  • Daten laden und speichern
    • Praktischer Umgang mit den wichtigsten Dateiformaten
    • Excel-Einbindung mit Pandas 
    • SQL-Abfragen mit Pandas
    • API-Abfragen mit Pandas
    • Python-Anbindung an gängige Cloud-Lösungen (Google, Microsoft, AWS)
  • Daten vorbereiten und bereinigen
    • Der Umgang mit fehlenden Daten
    • Datentransformation
    • Daten verknüpfen, kombinieren und umformen
    • Aggregation und Gruppierung von Daten
    • Umgang mit Zeitstempeln und Kalenderdaten 
    • Effizienz, Performance und Zuverlässigkeit 
  • Visualisierung
    • Grundlagen der Visulaisierung mit Matplotlib
    • Publikationsfähige Grafiken mit Seaborn
    • Interaktive Web-Visualisierungen mit Plotly
  • Zeitreihenanalyse
    • Einführung in die Methodik
    • Das Statsmodels-Package
    • Automatisierte Zeitreihen-Modellierung
  • Lernende Modelle
    • Einführung in die Methodik
    • Übersicht lernender Modelle mit scikit
    • Daten für Machine Learning aufbereiten
    • Klassifikation und Regression von Daten
    • Ergebnisse interpretieren und darstellen
  • Einführung in Geodaten-Analyse
    • Einführung in die Methodik
    • Geopandas und Shapely
  • Zu jedem Punkt: Beispiele zu Python-basierter Datenanalyse an realen Fällen
  • Workshop mit Übungen und praktischen Anwendungen
  • Teilnehmende vollziehen die Inhalte am eigenen Laptop nach
  • Vor Kursbeginn erhalten die Teilnehmenden ausführliche Informationen zur Vorbereitung und Installation relevanter Open-Source-Python-Software

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Business Analysten, Data Engineers, BI-Spezialisten sowie Datenbank-Spezialitst:innen.

Grundlegende Kenntnisse der Datenanalyse sowie erweiterte Python-Kenntnisse gemäss des folgenden Kurses:

Download

Kursdetails als PDF

Fragen zum Kurs

Wählen Sie Ihr Datum

Lernen Sie Ihre Trainer kennen