Webinar: Generative AI auf AWS in 45 Minuten

Entdecken Sie mit Solution Architect Lukas Wenzel die Potenziale generativer KI auf AWS anhand realer Use Cases aus der Praxis. Im Webinar erleben Sie, wie Sie benutzerdefinierte AI-Anwendungen mit Amazon Bedrock entwickeln und Open-Source-Modelle mit Amazon Sagemaker hosten.

Autor Nathalie Riffard
Datum 16.04.2024
Lesezeit 3 Minuten

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Melden Sie jetzt jetzt kostenlos an und profitieren Sie von den folgenden 5 Key Learnings:

  • Sie lernen reale Anwendungsfälle von generativer KI über verschiedene Bereiche und Branchen hinweg kennen.
  • Sie erhalten Einblick in die Kernkonzepte der generativen KI und grosser Sprachmodelle (LLMs).
  • Sie verstehen die technischen Grundlagen und Funktionen der AWS Services für generative AI, einschliessl. SageMaker, Bedrock und Amazon Q for Developer.
  • Sie wissen, wie Sie Open-Source-Modelle mit Amazon SageMaker hosten können.
  • Sie lernen praktische Techniken zum Erstellen benutzerdefinierter generativer AI-Anwendungen mit Amazon Bedrock.

Generative AI revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, von intelligenten Dokumentations-Chatbots bis hin zur Rationalisierung der Back-Office-Automatisierung. Im Mittelpunkt dieser Transformation stehen grosse Sprachmodelle (LLMS) und Konzepte wie Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation und Finetuning.

AWS bietet eine umfassende Suite von Services, um die Leistung der generativen KI zu nutzen, einschliesslich der Möglichkeit, Open-Source-Modelle mit Amazon SageMaker zu hosten, benutzerdefinierte Anwendungen mit Amazon Bedrock zu erstellen und die Produktivität mit Amazon Q for Developer als Codebegleiter zu steigern.

Lernen Sie im kompakten Webinar mit Solution Architect Lukas Wenzel die Potenziale praxisnah kennen und stellen Sie Ihre individuellen Fragen im anschliesssenden Q&A.


Über Lukas Wenzel
Lukas ist Solutions Architect bei AWS und hat sich auf die Unterstützung von Softwareunternehmen auf ihrem Weg in die Cloud spezialisiert. Mit einem Schwerpunkt auf generativer KI hilft er Kunden bei der Navigation vom Proof-of-Concept bis hin zu Produktions-Workloads und nutzt dabei sein Fachwissen in dieser Spitzentechnologie. Lukas bringt einen reichen Erfahrungsschatz aus seinen früheren Tätigkeiten in den Bereichen Data Science und KI mit, der durch einen Master-Abschluss in Wirtschaftsinformatik vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ergänzt wird.

Weiterführendes Training: Developing Generative AI Applications on AWS

Nach diesem praxisorientierten und expertengeführten Training sind Software Developer in der Lage, AI-Projekte zu planen und generative AI-Anwendungen mit den grundlegenden Techniken des Prompt Engineering mit Amazon Bedrock zu entwickeln.

Alle AWS AI / ML Trainings –>

Nach diesem praxisorientierten und expertengeführten Training sind Software Developer in der Lage, AI-Projekte zu planen und generative AI-Anwendungen mit den grundlegenden Techniken des Prompt Engineering mit Amazon Bedrock zu entwickeln.

Alle AWS AI / ML Trainings –>


Über den Autor

Nathalie Riffard

Nathalie Riffard liebt es, gute Geschichten zu erzählen. Schon während ihres Studiums der Geisteswissenschaften verbrachte sie die meiste Zeit mit Recherchieren und Schreiben. Folgerichtig fand sie ihre erste berufliche Heimat als Redaktionsleiterin, wo sie bei der Betreuung diverser Werbepartner ihre Leidenschaft für Content Marketing entdeckte. Als Certified Digital Marketing Professional und Content & Communications Manager unterstützt sie heute das Marketingteam der Digicomp.