Kurs
Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS – Intensive Training («AWSB08»)
Lernen Sie von AWS-Experten, wie man Streaming-Datenanalyselösungen mit AWS Services entwickelt und implementiert.
Dauer
1 Tag
Preis
900.–
zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente
Digitale Original-AWS-Kursunterlagen
Relevante Jobrollen:
Data Analytics
Kurs-Facts
- Verstehen der Funktionen und Vorteile einer modernen Datenarchitektur. Erfahren Sie, wie AWS-Streaming-Services in eine moderne Datenarchitektur passen.
- Entwerfen und Implementieren einer Streaming-Data-Analytics-Lösung
- Identifizieren und Anwenden geeigneter Techniken, wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung, zur Optimierung der Datenspeicherung
- Auswahl und Einsatz geeigneter Optionen zur Aufnahme, Umwandlung und Speicherung von Echtzeit- und echtzeitnahen Daten
- Auswahl der geeigneten Streams, Cluster, Themen, Skalierungsansätze und Netzwerktopologien für einen bestimmten Geschäftsanwendungsfall
- Verstehen, wie sich Datenspeicherung und -verarbeitung auf die Analyse- und Visualisierungsmechanismen auswirken, die für die Gewinnung verwertbarer Geschäftserkenntnisse erforderlich sind
- Sicherung von Streaming-Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung
- Überwachung von Analyse-Workloads zur Erkennung und Behebung von Problemen
- Anwendung von Best Practices für das Kostenmanagement
Kursinhalt
Modul A: Überblick über Datenanalyse und die Datenpipeline
- Anwendungsfälle der Datenanalyse
- Verwendung der Datenpipeline für die Datenanalyse
- Die Bedeutung von Streaming Data Analytics
- Die Streaming-Datenanalyse-Pipeline
- Streaming-Konzepte
- Streaming-Datenservices in AWS
- Amazon Kinesis in Analyselösungen
- Demo: Erkunden von Amazon Kinesis Data Streams
- Praxis-Lab: Einrichten einer Streaming-Bereitstellungspipeline mit Amazon Kinesis
- Verwendung von Amazon Kinesis Data Analytics
- Einführung in Amazon MSK
- Überblick über Spark Streaming
- Erforschung von Amazon Kinesis anhand einer Clickstream-Arbeitslast
- Erstellen von Kinesis-Daten- und Lieferströmen
- Demo: Verstehen von Produzenten und Konsumenten
- Erstellen von Stream-Produzenten
- Erstellen von Stream-Konsumenten
- Erstellen und Bereitstellen von Flink-Anwendungen in Kinesis Data Analytics
- Demo: Erkundung von Zeppelin-Notebooks für Kinesis Data Analytics
- Praxis-Lab: Streaming-Analysen mit Amazon Kinesis Data
- Analytik und Apache Flink
- Optimieren Sie Amazon Kinesis, um verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen
- Bewährte Verfahren für Sicherheit und Überwachung
- Anwendungsfälle für Amazon MSK
- Erstellen von MSK-Clustern
- Demo: Bereitstellen eines MSK-Clusters
- Einspeisen von Daten in Amazon MSK
- Praxis-Lab: Einführung in die Zugriffskontrolle mit Amazon MSK
- Transformieren und Verarbeiten in Amazon MSK
- Optimierung von Amazon MSK
- Demo: Skalierung von Amazon MSK-Speicher
- Praxis-Lab: Amazon MSK-Streaming-Pipeline und Anwendungsbereitstellung
- Sicherheit und Überwachung
- Demo: Überwachung eines MSK-Clusters
- Überprüfung von Anwendungsfällen
- Klassenübung: Entwerfen eines Arbeitsablaufs für die Streaming-Datenanalyse
- Moderne Datenarchitekturen
- Data Analytics
- mindestens ein Jahr Erfahrung in der Verwaltung von Datenanalyse-Lösungen oder Datenströmen
- und den folgenden Kurs besucht haben (oder über gleichwertige Kenntnisse verfügen):