Become acquainted with the basics of Big Data

Workshop: Big-Data-Grundlagen für IT-Analysten («BIGDAT»)

In diesem Workshop lernen Sie die technischen und konzeptionellen Grundlagen von Big Data kennen. Sie verarbeiten exemplarisch Daten und erhalten die Ausgaben in bekannten Applikationen wie Excel.
Dauer2 Tage
Preis2'000.–
KursdokumenteDigicomp Workshop-Unterlagen

Inhalt

Sie lernen anhand von Microsofts Cloud-Plattform Azure, Microsoft-Office-Applikationen wie Excel sowie Office 365 und PowerBI, wie Sie Daten empfangen, verarbeiten und präsentieren bzw. abschliessend analysieren. Wir arbeiten bis auf Microsoft Office vollständig in der Microsoft Cloud, aber mit Open-Source-Technologien wie Apache Hadoop. Somit sind Sie, obwohl im Kurs Microsoft benutzt wird, letztlich anbieterneutral geschult. Wir arbeiten stark übungsorientiert und werden, soweit es die Zeit erlaubt, zu jedem Thema ein Lab durchführen.

Workshop-Inhalte

  • Allgemeines über Big Data
    • Geschichte und Ausblick
    • Konzepte, Begriffe, Eigenschaften von Big Data
    • Datenquellen für Big Data
  • Anwendungen von Big Data
  • Grundlagen zu Big Data
  • Tools für Big Data
    • Apache Hadoop / Microsoft Azure HDInsight
      • MapReduce
      • Distributed File System (DFS)
      • Spark
      • Hive
      • Pig
    • NoSQL, z.B. MongoDB
  • Apache Mahout
  • Maschinelles Lernen
  • Apache Yarn / Azure DataLake
  • Praktische Anwendungen für die genannten Tools
  • Übungen

Key Learnings

  • Kennen der wichtigsten Konzepte, Begriffe und Eigenschaften von Big Data
  • Richtiger Einsatz der wichtigsten Anwendungen von Big Data
  • Kennen der wichtigsten Schlüsseltechnologien von Big Data
  • Kennen der Informationsarchitektur von Big Data
  • Verwenden der wesentlichen Tools anhand von öffentlichen Beispieldaten

Methodik & Didaktik

Theorie und Übungen wechseln sich ab. Ebenso kommen Einzel- und/oder Gruppenarbeiten mit Präsentationen und Besprechungen der Arbeitsergebnisse im Plenum zum Einsatz.

Zielpublikum

Analysten und interessierte Softwarearchitekten und -entwickler, Projektverantwortliche und Interessierte, die sich mit dem Thema Big Data aus IT-Sicht vertieft auseinandersetzen möchten

Anforderungen

Grundlegende Kenntnisse von Computertechniken wie Datenbanken, CSV, Client/Server sowie analytisches Denken werden vorausgesetzt.

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