Machine Learning Grundlagen («MLG»)

In diesem Kurs erlangen Sie das Grundwissen zu Machine Learning, dessen Nutzen, Einsatzmöglichkeiten und Einschränkungen. Dabei lernen Sie auch, einfache Machine-Learning-Ansätze umzusetzen.
Dauer1 Tag
Preis850.–  zzgl. 7.7% MWST
KursdokumenteElektronische Kursunterlagen

Kurs-Facts

  • Grundwissen zu Machine Learning, dessen Nutzen, Einsatzmöglichkeiten und Einschränkungen
  • Verstehen, Beurteilen und Einschätzen des Einsatzes von Machine Learning in Projekten
  • Umsetzen einfacher Machine-Learning-Ansätzen
Von Machine Learning spricht man, wenn man einen Computer nicht direkt programmiert, sondern wenn diese Maschine bestimmte Fähigkeiten erlernt. Ein Machine-Learning-System lernt aus Beispielen und kann diese nach Beendigung der Lernphase verallgemeinern.
  • Einführung in Machine Learning (ML)
  • Datenquellen für ML
  • Aufbereitung der Daten für ML
  • Supervised Learning
  • Feature-Auswahl
  • Modellvalidierung
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Umsetzung ML in eigenen Projekten
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler und Softwarearchitekten sowie an Analysten, Projektleiter und Entscheider.Mindestanforderungen sind Kenntnisse einer höheren Programmiersprache.

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