Workshop

Tableau Fundamentals («AGBI01»)

Lernen Sie in diesem Tableau-Training, wie Sie Tableau produktiv und effizient für sich einsetzen können.
Dauer 1 Tag
Preis 900.–   zzgl. 8.1% MWST
Kursdokumente Tableau Workbook mit Trainingsinhalten, Aufgaben und Lösungen

Kurs-Facts

  • Sie können Tableau von anderen BI-Plattformen und Methoden unterscheiden
  • Sie verstehen den Nutzen von Tableau für sich und Ihre Organisation
  • Sie verstehen die Tableau-Terminologie und Tableau-Konzepte
  • Sie können auf Ihre Daten zugreifen
  • Sie sind in der Lage, Ihre Daten aufzuräumen, zu verwandeln und zu integrieren 
  • Sie können leistungsstarke Visualisierungen mit Tableau erstellen
  • Sie können Ihr Datenmodell mit zusätzlichen Dimensionen und zusätzlichen KPIs verlängern
  • Sie können Tableau Dashboards erstellen, um Visualisierungen zu kombinieren und zu integrieren 
  • Sie starten Ihre eigene Tableau-Initiative
In diesem Tableau-Taining werden folgende Themen behandelt:
  • Was ist Tableau? Wie unterscheidet sich Tableau von anderen BI-Plattformen und Methodiken?
  • Was kann Tableau für Sie und Ihre Organisation leisten?
  • Tableau-Terminologie und -Konzepte
  • Verbindung zu Ihren Daten
  • Bereinigen, transformieren und integrieren Ihrer Daten
  • Erstellen intuitiver, attraktiver und aussagekräftiger Visualisierungen
    • Linien-, Balken-, Kreis-, Flächen-, Baum-, Histo-, Streu- und Kombidiagramme (mit Dualachsen), Kreuztabellen, Hervorhebungstabellen, Heatmaps, Karten
  • Anreicherung Ihrer Businesslogik und des Datenmodells
    • Logische und arithmetische Berechnungen, Datumsarithmetik, neu berechnete KPIs, benutzerdefinierte Aggregationen und Verhältniszahlen sowie schnelle Tabellenberechnungen
  • Erstellen von Dashboards zum Kombinieren und Integrieren von Visualisierungen
  • Teilen Ihrer Erkenntnisse in Form von Tableau Dashboards und Tableau Stories (Tableau Server)
  • Best-Practice-Empfehlungen für das Starten Ihrer eigenen Tableau-Initiative

Dieses Tableau Training richtet sich an Manager, Business-Analysten, Anwender aus dem Fachbereich, Data Scientists und alle, die zum Data Expert werden wollen.

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