Cours
Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution – Formation intensive («AI102»)
AI-102
Content
- Planifier et gérer une solution Azure AI
- Implémenter des solutions d’aide à la décision
- Implémenter des solutions de vision par ordinateur
- Implémenter des solutions de traitement du langage naturel
- Implémenter des solutions d’exploration des connaissances et d’intelligence documentaire
- Implémenter des solutions d’IA générative
Ce cours est une formation intensive (bloc de sessions journalières), si vous préférez suivre cette formation au format flexible (6 à 8 sessions virtuelles de 3 heures sur max. 4 semaines), cliquez ici.
Contenu du cours :
Module 1 : Démarrer Azure AI Services
Les services Azure AI services sont les fondations de l’IA que vous pouvez intégrer à vos applications. Dans ce parcours d'apprentissage, vous apprendrez à configurer, sécuriser, superviser et déployer des ressources Azure AI Services, puis les utiliser pour créer des solutions intelligentes.
- Préparer le développement de solution d’IO sur Azure
- Créer et utiliser des services Azure AI Services
- Sécurisation d’Azure AI Services
- Surveiller Azure AI Services
- Déployer Azure AI Services dans des conteneurs
L’aide à la décision permet d’automatiser la prise de décision en fournissant des recommandations aux utilisateurs. Azure AI Services inclut plusieurs services qui prennent en charge les scénarios courants d’aide à la décision.
- Classifier et modérer du texte avec Azure Content Moderator
- Formuler des suggestions avec Azure AI Personnalizer
La vision par ordinateur est un aspect de l’intelligence artificielle qui concerne la perception visuelle. Azure AI Vision comprend plusieurs services qui prennent en charge les scénarios courants de vision par ordinateur.
- Analyser les images
- Classifier les images
- Détecter les objets dans les images
- Détecter, analyser et reconnaître des visages
- Lire du texte dans les images et les documents avec le service Azure AI Vision
- Analyser une vidéo
Les solutions de traitement en langage naturel (NLP) utilisent des modèles de langage pour interpréter la signification sémantique de langue écrite ou orale. Vous pouvez utiliser le service Language Understanding afin de créer des modèles de langage pour vos applications.
- Analyser un texte avec Azure AI Language
- Créer une solution de réponse aux questions
- Créer un modèle de compréhension du langage courant
- Développer une application avec Azure AI Language
- Créer une solution de classification de texte personnalisée
- Créer une solution d’extraction d’entité nommées personnalisée
- Traduire du texte à l’aide du service Azure AI Traducteur
- Créer des applications avec reconnaissance vocale à l’aide d’Azure AI Services
- Traduction vocale avec le service Azure AI Speech
Vous avez des informations enfermées dans des sources de données structurées et non structurées ? Avec Recherche Azure AI, vous pouvez extraire des insights clés de ces données et permettre aux applications de les rechercher et de les analyser.
- Créer une solution Recherche Azure AI
- Créer une compétence personnalisée pour la Recherche Azure AI
- Créer une base de connaissances avec Recherche Azure AI
- Enrichir un index de recherche en utilisant Language Studio
- Implémenter des fonctionnalités de recherche avancées dans le service Recherche Azure AI
- Créer une compétence Azure Machine Learning personnalisée pour le service Recherche Azure AI
- Lancer des recherches dans des données en dehors de la plateforme Azure dans Recherche Azure AI avec Azure Data Factory
- Gérer une solution Recherche Azure AI
- Utiliser la recherche sémantique pour obtenir de meilleurs résultats de recherche dans la Recherche Azure AI
- Améliorer les résultats de la recherche à l’aide de la recherche vectorielle dans Recherche Azure AI
Dans ce parcours d’apprentissage, vous allez voir comment les solutions Azure AI Document Intelligence peuvent vous permettre de capturer des données dans des formulaires tapés ou manuscrits. Vous allez également apprendre à créer une solution pour vos types de formulaires personnalisés et à intégrer cette solution dans un pipeline Recherche Azure AI.
- Planifier une solution Azure AI Intelligence documentaire
- Utiliser des modèles Azure AI Intelligence documentaire prédéfinis
- Extraire des données de formulaires avec Azure AI Intelligence documentaire
- Créer un modèle Form Recognizer composé
- Créer une compétence personnalisée Azure AI Intelligence documentaire pour la Recherche Azure AI
Azure OpenAI Service permet d’accéder aux grands et puissants modèles de langage d’OpenAI, comme les modèles ChatGPT, GPT, Codex et Embeddings. Ces modèles permettent à diverses solutions de traitement du langage naturel (NLP) de comprendre, de converser et de générer du contenu. Les utilisateurs ont accès au service via des API REST, des Kits de développement logiciel (SDK) et Azure OpenAI Studio.
- Démarrage de Azure OpenAI Service
- Créer des solutions en langage naturel avec Azure OpenAI Service
- Appliquer l’ingénierie des invites avec Azure OpenAI Service
- Générer du code avec Azure OpenAI Service
- Générer des images avec Azure OpenAI Service
- Utiliser vos propres données avec Azure OpenAI Service
- Principes fondamentaux d’une AI générative responsable
Fait partie des cours suivants
- Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution – Formation intensive
Ce cours est une formation intensive (bloc de sessions journalières), si vous préférez suivre cette formation au format flexible (6 à 8 sessions virtuelles de 3 heures sur max. 4 semaines), cliquez ici.
Formule d’apprentissage mixte de Digicomp :
- Pre-study : dès l’inscription à la formation, vous recevez un accès à Microsoft Learn et vous pouvez dès lors commencer individuellement à vous familiariser avec la matière. Nous vous conseillons de passer en revue toute la matière au moins une fois avant le cours et de vous concentrer plus en détail sur les passages où vous manquez le plus de connaissances.
- After-study : après la formation, vous continuez à avoir accès à Microsoft Learn. Vous pouvez ainsi continuer à apprendre et à vous exercer selon vos besoins afin de permettre un apprentissage plus durable et de vous préparer idéalement à l’examen de certification.
Les participantes et participants doivent avoir les connaissances suivantes au préalable :
- Connaissance de Microsoft Azure et capacité à naviguer sur le portail Azure
- Connaissance de C# ou de Python
- Aisance avec la sémantique de programmation JSON et REST
Pour acquérir les connaissances en C# ou Python, nous vous conseillons de suivre au préalable l’une des deux formations gratuites suivantes : Faites vos premiers pas avec C# ou Python pour les débutants.
Si vous débutez dans le domaine de l’intelligence artificielle et que vous désirez avoir une vue d’ensemble des fonctionnalités IA d’Azure, nous vous conseillons de suivre au préalable la formation de certification Azure AI Fundamentals.
Cette formation marque la première étape de préparation à l'examen :
« Designing and Implementing an Azure AI Solution »
La réussite de cet examen permet de décrocher la certification :
« Microsoft Certified : Azure AI Engineer Associate »
ATTENTION : L’examen ne se déroule pas dans le cadre de la formation, vous devrez vous y inscrire séparément. Pratiquer vos nouvelles connaissances en situation réelle augmente considérablement vos chances de réussite à l’examen, c’est pourquoi nous vous conseillons de ne pas passer l’examen tout de suite après votre formation, mais de prendre votre temps et de vous y inscrire lorsque vous serez prêt.
Inscription à l’examen
Vous avez la possibilité de vous inscrire à un examen que vous passerez soit dans un de nos centres de formation Digicomp, agréés centre de test Pearson Vue, à Lausanne ou Genève, soit depuis chez vous.
Chez Digicomp : Inscrivez-vous à l’examen directement sur le site de Pearson VUE et sélectionnez l’un de nos centres de formation Digicomp (Lausanne ou Genève). Vous pourrez ensuite choisir parmi les créneaux d’examen proposés dans nos centres.
Chez vous : Pour passer un examen depuis chez vous, vous devez vous inscrire en passant par ce lien.
Le prix de l’examen est de 216.- (sous réserve de modification par l’éditeur).